Aufgaben:
Weiterentwicklung von Software Schnittstellen und internen Automatisierungsprozessen zur Projekt spezifischen Datenintegration ins meDIC Standardisierung von Datensätzen auf internationale Formate (openEHR, FHIR) um das Forschungspotential etwa im Bereich der Früherkennung zu erhöhen Projektbezogene Unterstützung bei der Datenvisualisierung und -analyse sowie der prototypischen Erprobung neuer datenbasierter Algorithmen Mithilfe beim Verfassen von Publikationen
Qualifikation:
Studium der Informatik, Kybernetik, Medizintechnik oder ein Studium mit vergleichbarem Schwerpunkt (bevorzugt Masterstudiengang) Ausgezeichnete IT-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise R Von Vorteil sind Vorkenntnisse mit OOP, SQL, GIT, HL7 und FHIR Eigeninitiative, Team-Fähigkeit und selbständige sowie lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Wir bieten:
Einblick in die IT-Infrastruktur eines modernen Krankenhauses Mitwirkung in spannenden medizinischen Studien Arbeit mit einzigartigen medizinischen Datensätzen Einbindung in ein interdisziplinäres, junges und motiviertes Projektteam aus Medizinern, Forschern und IT-Experten Möglichkeit einer anschließenden Betreuung einer Abschlussarbeit
Über Uns:
Am neuen Stuttgarter Zentrum für patientenorientierte Spitzenmedizin, dem Bosch Health Campus (BHC) mit seinen Tochtereinrichtungen Robert Bosch Krankenhaus (RBK) und Robert Bosch Gesellschaft für medizinische Forschung (RBMF), entsteht derzeit ein medizinisches Datenintegrationszentrum (meDIC). Ziel ist die standardisierte Zusammenführung und Bereitstellung aller in der Regelversorgung anfallenden medizinischen Daten in einer zentralen, elektronischen Patientenakte. Damit schaffen wir die Grundlage unsere exzellente, interdisziplinäre Patientenversorgung und die innovative, medizinische Forschung am Campus mit modernen Lösungsansätzen der medizinischen Informatik weiterzuentwickeln. In aktuellen Pilotprojekten unterstützen wir als meDIC bereits heute die digitale Entwicklung am Campus. Für die Weiterentwicklung eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Systems zur Früherkennung von postoperativen Komplikationen bei herzmedizinischen Intensivpatienten suchen wir ab sofort die Unterstützung von engagierten Studenten* für unsere IT-Forschungsgruppe.