Abschlussarbeit System, IV & V & Test Engineering

Aufgaben:

Literaturrecherche zu angemessenen Detektionsalgorithmen für FMCW Höhenmesser. Prototypische Implementierung in MatLab, Python oder ähnlichen Sprachen anhand simulierter und realen Daten. Bewertung der Realisierbarkeit auf Zielhardware (ARM, FPGA), ggf. Prototyping. Wir bieten Dir die Möglichkeit, mit Deiner Arbeit einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung realer Produkte zu leisten. Du arbeitest eng mit unserem Entwicklungsteam zusammen und gewinnst wertvolle Einblicke in die praktische Umsetzung von Algorithmen auf Embedded-Hardware. So gestaltest Du aktiv die Zukunft sicherheitsrelevanter Sensortechnologien mit.

Qualifikation:

Studium in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar Technisches Verständnis von FMCW-Radaren und deren Signalverarbeitung von Vorteil Erfahrung in Literaturrecherchen und algorithmischer (prototypischer) Entwicklung Analytisches Denkvermögen Kenntnisse in embedded Softwareentwicklung sind wünschenswert

Wir bieten:

Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance Vergütung & Sozialleistungen Persönliche & berufliche Entwicklung Arbeitsatmosphäre Gesundheit & Vorsorge Mobilität & Nachhaltigkeit

Über Uns:

HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt HENSOLDT ist ein führendes europäisches Hightech-Unternehmen der Verteidigungs- und Sicherheitsindustrie mit Sitz in Taufkirchen bei München. Das Unternehmen entwickelt Sensorlösungen, Elektronik und Software für die Bereiche Luft, Land, See, Cyber und Weltraum und unterstützt Streitkräfte weltweit dabei, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und fundierte operative Entscheidungen zu treffen. Aufbauend auf jahrzehntelanger Erfahrung in missionskritischer Sensorik verbindet HENSOLDT Radar-, Optronik-, Elektronik- und Cyberkompetenzen mit datengetriebener Software und künstlicher Intelligenz. Im Geschäftsjahr 2025 erzielte HENSOLDT mit rund 9.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern einen Umsatz von 2,46 Milliarden Euro. Das Unternehmen ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert. Für die Entwicklung eines performanten Algorithmus zur robusten Bodendetektion (Leading Edge Detection) bei einem Radar-Höhenmesser auf FMCW-Technologie suchen wir Unterstützung. Der Radar-Höhenmesser dient der präzisen Abstandsmessung zum Boden in unteren Flughöhen und ist ein zentraler Sensor moderner Navigationslösungen.