TUM Venture Labs: Werkstudent_in (w/m/d) Product / Forward Deployed Engineer - Growth & Intelligence

Aufgaben:

Was Forward Deployed bei uns bedeutet: * Du sitzt direkt bei der Person, die das Problem hat * Du verstehst den Geschäftskontext bevor du Code schreibst * Du baust selbst, iterierst schnell, lieferst Working Software statt Specs * Du machst dich überflüssig, indem du Tools baust die andere skalieren Inspiriert vom Forward Deployed Engineering Modell von aufstrebenden AI-Companies. Was du machst: Founders Journey Engineering * Funnel-Analyse über alle vier Phasen -- wo verlieren wir wie viele Founders und warum * A/B-Tests, Activation-Loops und Lifecycle-Kampagnen konzipieren und implementieren * Qualität eingehender Bewerbungen messbar machen und steigern * SQL gegen Salesforce/Supabase, Python für Daten-Pipelines, API-Integrationen * Tracking-Infrastruktur (PostHog, Custom Events) * Generative Engine Optimization & SEO -- Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini Operational Intelligence Layer * Datenquellen verbinden: Salesforce, Notion, Slack, Sharepoint zu durchsuchbarem Layer * Single Source of Truth Pipelines (z.B. Startup-Master-Data) * AI-Agents für wiederkehrende interne Fragen * Workflow-Automatisierung via Make.com, n8n oder Custom Code * Self-Service Reporting für nicht-technische Teammitglieder

Qualifikation:

Was du mitbringst * Nachweisbare Builder-Erfahrung -- GitHub, Portfolio oder Live-Demo * SQL auf »Ich baue uns eine Funnel-Query in 30 min"-Niveau * Python hands-on: Pandas, Requests, einfache Scripts * API-Erfahrung: REST, Auth, Pagination * Analytics-Tools: PostHog, GA4, Mixpanel, Amplitude * Growth-Mechaniken nicht nur gelesen, sondern angewendet: AARRR, JTBD, Channel-Product-Fit * Eigenständig, ergebnisorientiert, kein Wartemodus * Fließend in Deutsch und Englisch Was dich von anderen abhebt * AI-Agents, RAG-Pipelines, Vector Databases (Pinecone, pgvector, Weaviate) * AI-Tools im Engineering-Alltag: Claude Code, Cursor, Copilot * Semantic Search, Embeddings, LLM-Integrationen * Marketing-Automation: HubSpot, Customer.io, Brevo, Loops * Workflow-Automatisierung: Make.com, n8n * Salesforce, Frontend-Basics, SEO/GEO * Reforge, Lenny's, Brian Balfour -- als Denkweise, nicht als Lektüreliste * Startup- oder Scale-up-Erfahrung

Wir bieten:

Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem. Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit. Einblicke in die Startup- & KI-Szene. Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten.

Über Uns:

TUM Venture Labs ist ein Deeptech-Incubator und Teil des UnternehmerTUM-Ökosystems - laut Financial Times Europas führender universitärer Startup-Hub. Wir begleiten Scientists auf ihrem Weg vom Forschungsdurchbruch zum erfolgreichen Unternehmen - entlang der verschiedenen Startup Phasen. Unser Produktteam sucht einen Werkstudentin (m/w/d), der/die uns bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-gestützten Produkten, Automatisierungen und operativen Support-Prozessen unterstützt. Du arbeitest mit uns an einer der spannendsten Fragen im europäischen Innovations-Ökosystem: wie wir aus Scientists mehr und bessere Deeptech-Founders machen und ihre Ideen erfolgreich zu skalierbaren Businesses konvertieren .