HENSOLDT ist ein führendes europäisches Hightech-Unternehmen der Verteidigungs- und Sicherheitsindustrie mit Sitz in Taufkirchen bei München. Das Unternehmen entwickelt Sensorlösungen, Elektronik und Software für die Bereiche Luft, Land, See, Cyber und Weltraum und unterstützt Streitkräfte weltweit dabei, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und fundierte operative Entscheidungen zu treffen. Aufbauend auf jahrzehntelanger Erfahrung in missionskritischer Sensorik verbindet HENSOLDT Radar-, Optronik-, Elektronik- und Cyberkompetenzen mit datengetriebener Software und künstlicher Intelligenz.

Im Geschäftsjahr 2025 erzielte HENSOLDT mit rund 9.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern einen Umsatz von 2,46 Milliarden Euro. Das Unternehmen ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Ulm zum 01.09.2027 eine*n Dual Studierende/n für den Studiengang Informatik - Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW.

Der Studienanteil an der dualen Hochschule am Campus in Friedrichshafen liefert dir die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in denen du einen direkten Einblick in das Arbeitsgebiet eines Informatik-Ingenieurs erhalten. Theorie- und Praxisanteil wechseln sich dabei regelmäßig ab. Neben dem reinen Fachwissen in den Kerngebieten der Informatik wie z.B. Digitaltechnik, Kommunikationstechnik und Datenbanken, werden in dieser Studienrichtung Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildbearbeitung, Methoden der Datenanalyse, Algorithmen und Verfahren, Big Data und Data Mining vermittelt. In der Praxis übernimmst du als Teil des Teams, je nach Fortschritt des Studiums, entsprechende Projektaufgaben bis hin zur Bachelorarbeit. Du bist damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhältst Einblicke in die Projektarbeit, Arbeitsprozesse und Bearbeitung von Ingenieursaufgaben. Dabei stehen dir immer qualifizierte Ingenieure und Betreuer zur Seite. Im Anschluss bieten sich vielfältige Perspektiven bei HENSOLDT.

• Allgemeine Hochschulreife oder Vergleichbares
• Interesse an Physik und Mathematik sowie an Technik, IT und Datenanalyse
• Teamfähigkeit, Engagement, Flexibilität
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit

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