Werkstudententätigkeit im Bereich KI-Anwendung zur Emissionsabsicherung im schweren Nutzfahrzeug ab Juni 2026

Aufgaben:

Wir führen Real Drive Emission (RDE) Messungen als Vorbereitung für Zertifizierungsmessungen an Anwendung des bestehenden Vorhersagemodells auf Zeitreihendaten aus Databricks Entwicklung einer innovativen Methodik zur Generierung und Aggregation kritischer Emissionsszenarien auf einer virtuellen Karte Auswahl und Einsatz geeigneter Visualisierungsverfahren Bewertung der Methodik hinsichtlich Praxistauglichkeit und Nutzen für die Euro-7-Messroutenplanung Wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse Verarbeitung und effiziente Auswahl relevanter Streckenkombinationen Aggregation und verständliche Darstellung der Vorhersagedaten Technische Schnittstellen und Datenmanagement

Qualifikation:

Fundierte Kenntnisse in Data Science und maschinellem Lernen (insbesondere Python) Erfahrung mit Deep Learning, idealerweise PyTorch und CNN Grundkenntnisse in Zeitreihenanalyse und Datenvisualisierung Erfahrung mit cloudbasierten Datensätzen, vorzugsweise Databricks Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit Interesse an emissions- und mobilitätsbezogenen Fragestellungen

Wir bieten:

Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

Über Uns:

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran - jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen - für alle, die die Welt bewegen. Schweren Nutzfahrzeugen durch. Unser Ziel besteht darin, bereits während der Entwicklung alle kritischen Einsatzfälle zu beleuchten. Die setzen wir mit Fahrzeugen, Simulationstools und perspektivisch mit »Machine Learning«-Tools um.