Werkstudent (w/m/d) Gen AI Explorer im Finanzbereich - Test und Evaluierung unstrukturierter Daten

Aufgaben:

Du unterstützt unser Team dabei, innovative Testfälle für GenAI-Anwendungen im Finanzbereich zu entwickeln, indem du gezielt Schwachstellen in unstrukturierten Daten identifizierst Anschließend analysierst du die Ergebnisse der KI-Modelle, findest Ursachen für fehlerhafte Ausgaben und trägst so aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Tools bei Zudem kuratierst du die Wissensbasis für unsere GenAI-Assistenten, optimierst Inhalte und stellst sicher, dass neue Erkenntnisse zeitnah integriert werden Darüber hinaus nutzt du Low-Code-Plattformen wie Microsoft Copilot Studio und Power Automate, um eigenständig kleinere Automatisierungen zu erstellen und deine Ideen praktisch umzusetzen Nicht zuletzt analysierst du die Performance und Nutzung der entwickelten Lösungen, präsentierst deine Erkenntnisse dem Team und bringst dich mit eigenen Vorschlägen für Optimierungen ein

Qualifikation:

Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang Erfahrungen und Kenntnisse : Du hast erste praktische Erfahrung im Umgang mit gängigen LLMs wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Gemini sowie ein Gespür für gutes Prompting Du bist sicher in der Nutzung von MS Office, insbesondere Excel Du bist begeistert von den Themen AI, GenAI und Digitalisierung und möchtest deren Anwendung im Finanzbereich aktiv erleben Arbeitsweise : Du arbeitest strukturiert, analytisch und hinterfragst Ergebnisse kritisch, wobei dir Unstimmigkeiten schnell auffallen Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Über Uns:

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.